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李洪敏

来源:    发布人:   发布时间:2023-03-20   浏览次数:


基本信息:

李洪敏,副教授,硕士生导师,经济统计学专业负责人;兼任黑龙江省管理学学会理事,黑龙江省数量与技术经济学会理事。联系邮箱:lihongmin0911@163.com

招生信息:

招收应用经济学学硕、金融专硕,欢迎具有较强数据挖掘兴趣的同学加入课题组!

教育及工作经历:

2021.07--至今  新葡萄8883官网AMG 经济统计学专业 副教授

2019.10--2020.01 悉尼科技大学  人工智能中心  国外交流

2016.09--2021.06 东北财经大学  统计学   经济学博士

2012.09--2016.06 哈尔滨理工大学   统计学  理学学士

主讲课程:

本科生:抽样技术,统计学,统计建模实训,机器学习及其应用

研究生:经济模型与MATLAB应用,统计分析方法

研究方向:

数据挖掘技术、机器学习预测理论与方法在空气环境、能源经济、能源金融、人口资源与环境等方面的应用和研究。


科研项目:

2021年以来,主持国家自然科学基金项目1项,黑龙江省自然科学基金优秀青年项目1项、黑龙江省哲学社会科学规划项目青年项目1项,中央高校基本科研业务费专项资金项目1项。参与国家社会科学基金重大项目1项,国家自然科学基金项目、教育部人文项目、辽宁省教育厅高层次创新团队海外培训项目等多项。

学术成果:

在《Applied Mathematical Modelling》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems with Applications》、《Applied Soft Computing》等国际顶流期刊发表SCI/SSCI检索JCR分区Q2及以上论文20余篇,其中4篇文章入选“ESI检索高被引论文。截止至20243月,个人谷歌学术引用次数达903次,H指数15。以主编身份出版科学出版社专著1部,著有软件著作权4项。更多学术成果请关注个人学术主页:https://www.researchgate.net/profile/Hongmin-Li-14.

代表作:

[1]Hongmin Li, Jianzhou Wang*, Hufang Yang, Ying Wang. Air quality deterministic and probabilistic forecasting system based on hesitant fuzzy sets and nonlinear robust outlier correction. Knowledge-Based Systems, 2022237107789.

[2]Liangqing Luo, Hongmin Li*, Jianzhou Wang, Juncheng Hu. Design of a combined wind speed forecasting system based on decomposition-ensemble and multi-objective optimization approach. Applied Mathematical Modelling, 2021, 89(1): 49-72.ESI高被引论文(进入全球前1%)和研究前沿)

[3]Jianzhou Wang, Hongmin Li*, YingWang, Haiyan Lu. A hesitant fuzzy wind speed forecasting system with novel defuzzification method and multi-objective optimization algorithm. Expert Systems with Applications, 2021168:114364.

[4]Hongmin Li, Jianzhou Wang*, Ranran Li, Haiyan Lu. Novel analysis–forecast system based on multi-objective optimization for air quality index. Journal of Cleaner Production, 2019, 208: 1365-1383.ESI高被引论文(进入全球前1%)和研究前沿)

[5]Hongmin Li, Jianzhou Wang*, Haiyan Lu, Zhenhai Guo. Research and application of a combined model based on variable weight for short term wind speed forecasting. Renewable Energy, 2018, 116: 669-684.ESI高被引论文(进入全球前1%)和研究前沿)



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